Q：请介绍一下人工智能学域
熊辉教授：我们实际上从两个角度开展工作，一个是研究，一个是教育。从研究的角度来看，众所周知现在我们可以有人工智能与所有的学科的结合，所以换句话说我们现在有人工智能技术，它实际上可以有益于所有领域。比如说我们用AI赋能科学，比如药物研发，我们也可以用AI来设计，比如说AI绘画，很多AIGC的组件，即人工智能生成内容（AI Generated Content），已经被用在很多不同的领域。
Q：可以请您举一个关于人工智能和机器学习如何更好地被应用于商业化场景的例子吗？
熊辉教授：就像我刚才提到的那样，人工智能可以应用在很多不同的领域，比如说目前ChatGPT非常流行，本质上，用ChatGPT我们可以做对话式人工智能，所以他们可以做到像人类一样进行对话，也可以帮助理解许多文章，并提供这些文章的概要，甚至可以编程。从这个角度来看，我们看到了机会，我们可以在许多不同的领域应用人工智能技术，特别是提高人类的生产力。
Q：人工智能学域需要具备什么学术背景和潜力的学生？
熊辉教授：为了做到这种人工智能赋能的研究或工作，最典型的对于人工智能技术的学习，我们需要学生具有大量的数学背景知识，还有编程背景，因为我们需要了解算法，为了理解所有这些算法，我们往往需要很多数学方面的知识，也需要理解如何进行程序编写。但是正如我刚才提到的，对于人工智能技术，它实际上被应用在不同的领域，各领域知识也很重要。比如说学生在处理一些金融问题，他们有很强的金融背景，他们也有相应的数学背景，他们还能理解算法，这也是非常适合我们这个领域的背景。
Q：大数据和人工智能是怎样帮助企业去识别和筛选人才？
熊辉教授：基本上目前这个世界对人才的要求变得更高了，比如说现在我们正在寻找在某一领域拥有很强技能的人才，如果我们能够适当地使用大数据和人工智能技术，有可能我们可以用自动的方式来识别在某一领域真正拥有技能的人才，比如说在自然语言处理方面非常强的人才，我们可以生成知识图谱，并使用人工智能技术来建立模型。实际上我们可以识别拥有熟练的自然语言处理能力的人。所以从这个角度来看我们可以帮助人们，尤其是人力资源部门的工作人员来识别真正拥有这种技能的人才。
Q：目前人工智能学域跟业界的联系是什么样的呢？
熊辉教授：因为我们实际上可以赋能所有的商业部门，目前我们已经与所有这些大公司建立了研究合作关系。在中国，我们的合作伙伴有，例如阿里巴巴、腾讯、百度、OPPO，以及华为，所有这些大的IT公司，我们已经建立了这种长期的合作，他们实际上需要我们提供大量的学生进行实习，目前由于我们刚刚开办这所大学，学生比较少，因此我们有很多的实习资源还虚位以待。另外我们在粤港澳大湾区和许多其他公司合作，特别是这里的高科技公司，所以我们对学生数量有非常大的需求，我们所有的学生都有实习的机会，我也相信他们可以在这个领域有很多工作机会，特别是可以在不同的商业领域工作。
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文章转自香港科技大学广州信息枢纽
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