褚晓文教授本科毕业于清华大学，博士毕业于香港科技大学，2021年加入香港科技大学（广州）任职正教授，入选国家海外高层次人才，曾任数据科学与分析学域主任，现任人工智能学域署理主任。研究领域包括人工智能、高性能计算、机器学习系统、分布式系统等；曾七次获得国际会议最佳论文奖，包括CCF A类会议EuroSys 2025和INFOCOM 2021；在国际期刊和会议上发表学术论文320余篇，谷歌H-index为70，论文引用18000余次。褚教授连续多年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家；担任或曾担任SCI国际期刊IEEE Trans. on Cloud Computing、IEEE TNSE、IEEE IoT Journal、IEEE Trans. on Big Data、IEEE Network、 IEEE Trans. on Industrial Informatics的副编委或客座编委，以及人工智能领域顶级会议NeurIPS、ICLR、ICML的领域主席。褚教授是 IEEE会士和亚太人工智能学会(AAIA) 会士。

谢思泓目前是香港科技大学（广州）人工智能学域的副教授。此前，谢博士于2016年至2023年在美国宾夕法尼亚州伯利恒的里海大学计算机科学与工程系担任助理教授，并于2023年起担任终身副教授。2019年至2022年，他获得了美国国家科学基金会超过150万美元的资助。谢博士于2016年获得伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学博士学位。他的研究重点是负责任机器学习，其中人机协作至关重要。谢博士在ICLR、KDD、UAI、ICDM、WWW、AAAI、IJCAI、WSDM、SDM和TKDE等主要数据挖掘和机器学习会议上发表了60多篇论文，被引超过2300次，h指数为19。他还担任过NSF评审专家，以及NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、ICLR、ICDM和SIGIR等会议的程序委员会或高级程序委员会成员，TPAMI的审稿人，Frontiers in Big Data的主题编辑，以及KDD研讨会组织者。2022年，谢博士荣获NSF CAREER奖。

刘浩于2017年获得香港科技大学博士学位。他目前是香港科技大学（广州）人工智能学域的助理教授，同时也是香港科技大学（清水湾）计算机科学与工程系的附属助理教授。

刘博士目前的研究兴趣包括时空数据挖掘、图学习、强化学习及其在城市计算、智能交通和推荐系统中的应用。

在过去两年中，他申请了50多项中国/美国专利，并在TKDE、SIGKDD、SIGIR、WebConf、VLDB、AAAI和IJCAI等著名期刊和会议上发表了20多篇研究论文。他还定期担任IEEE TKDE、IEEE TITS、TRC、ACM SIGKDD、AAAI和IJCAI等顶级期刊和会议的审稿人和（高级）程序委员会成员。此外，他还是KDD Cup 2019机器学习竞赛的组织者和出题人，该竞赛被公认为过去二十年来世界顶尖的数据科学竞赛。

他的许多工作已部署到实际产品中，影响了中国数百万居民的日常生活。例如，多模式交通…